我今天演讲题目是《大数据存储的挑战》和《东说念主工智能大潮的新浪——ChatGPT》。咱们谈数字经济，数字即是咱们的基础。我谈三个小专题，数据需要存储，容量有逆境，纾困需要寻找出息。

数据的存储这是一个最基本的问题。其实咱们不错从数字信息技巧的执行谈起。咱们所谓的数字信息技巧的执行，即是将现实世界中的信息，救济成二进制电子数据。现实当中有图片、流量以至资产，咱们变成二进制的电子数据，然后用缱绻机进行相聚、征集、泄露等等，匡助东说念主们进行正确的决策。是以数据自身即是辅助数字经济的遑急基石，亦然鞭策着贤达治理的遑急贵府。数据，照旧数字化的数据。

那么为了引颈数字经济更始服务潮水。咱们在IT这个畛域还是欣忭了上百年的历史。从早期的打字机，到缱绻机主机、个东说念主电脑、手机、可一稔征战等等，这些数字化的技能，引颈通盘社会的数字化进度。在这个进度当中，咱们一步一阵势产生了电子商务、贤达地球、贤达城市、领略业务等等。就像一棵树，咱们看到了树枝、树叶、果实、树干等等。这内部区块链、东说念主工智能、贤达城市等等许多林林总总的题目和应用。止境是像中国的好意思团、饿了么、携程等等。这些是咱们肉眼可见的应用方面。就像咱们看到一棵树，咱们看到树枝、树叶、果实在大地部分。这棵树能够成长，生根发芽，依赖的是树根。根鄙俚在大地之下，咱们鄙俚看不到，这即是数据，数据的存储和存储的有关，这是咱们要批驳这件事情的干系。

这件事情，数据存储的技巧居品，还是沿革了上百年了。从早期一百年以前，寰球用纸质的条记本来纪录数据。咱们用穿孔卡片，打洞，明后能穿夙昔，穿不外去这种表情纪录，那时写要领即是一张卡片。然后变成穿孔纸带，一个操作系统咱们28层纸带，然后作念成了磁性的硬盘，磁性的软盘，光盘，固态盘，以及畴昔将会出现的原子级存储器，分子级存储器。数据存储技巧在握住地茁壮上前发展，这是咱们许多东说念主阻截易看到。因为咱们看到树的时刻很出丑到树根，然则它在扎塌实实地引颈着更始基础技巧的发展。

那这件事情有多遑急呢？这即是咱们今天要批驳的的话题。最初是教养上的更始，数据存储在职何的高校，很少会有一个专门的专科来开设。咱们有缱绻机专科，这是八十年前IBM始创的缱绻机科学这样一个教养学科。当今全世界的平方高校皆有这样一个学科。然则数据存储，莫得一个平稳的学科。这波及到教养上的更始。产业上的更始，现时的存储器体积太大，着力太低，波及到安全性等等一系列的问题，需要研发新式的数据存储居品，于是需要技巧深的更始，而数据存储波及到底层中枢技巧，波及到了许多不为东说念主知的短板。这即是咱们当今亟待治理的问题。

数据存储一直濒临许多困难。当今咱们面对的一个很大的困难即是容量逆境。当今的数据存储技巧无法回答畴昔咱们将数据往那儿放。那么数据量是茁壮的发展，不论是有疫情、来往，国与国的争端，数据即是在加多。然则咱们数据存储空间的速率赶不上数据量加多的速率。

那如何办呢？当今在中国，至少咱们看到这样的权宜之策：依期的删除数据。比如说贤达城市，寰宇的贤达城市大要只可存一个月的数据。即是哪些十字街头的监控录像头等等，只可存一个月。那么把老数据删掉，才能把新数据存进来，这是现时的治理倡导，这是一个权宜之策，删掉就莫得了。若是你想要看一个三个月前的视频，就莫得了。不删库存，莫得方位。这就带来了很可怜的一个问题，当今咱们搞大数据。历史数据你把它删掉了，这个数据的学习设施就受到斥逐了，这不是一个好倡导。然则现时这是权宜之策，寰宇各地皆莫得倡导。

还有一个倡导，盖屋子，我去圈一块地，然后拆迁盖屋子，把通水通电拉进去，一个数据中心建成，我不错存数据了。这也不是一个好倡导。奢侈资源，奢侈电力资源，东说念主力资源，国土资源等等，这种表情皆不是好倡导，咱们认为这一些皆辱骂技巧技能，来对大数据容量的逆境进行纾困，这是不可继续的。天然当今莫得倡导的倡导，国度的一个计谋部，叫东数西算，把东边的数据放到西边去，这个工程投资体量，达到一年上千亿元。

传统的基建是盖屋子，盖屋子这件事，咱们认为这是一个房地产行业，十足不是存储技巧。数据存储中心的设立，若是靠房地产的时势来进行，有许多痛点，爱戴征战的痛点，运维东说念主员的痛点，数据中心能耗的痛点，这波及到双碳等等。中国对国际上有一定保证，咱们要达到一定的双碳目的，若是遮天盖地盖数据中心，这是分散理的。

那么地盘资源的占比，固然咱们有许多国土，寰球它照旧有限的。据推断，减少一个PB存储容量，不错减少三百块钱，这是故意可图的商务行为。止境要指出的，数据存储的治理中枢技巧。是咱们卡脖子关节技巧清单中的基础，咱们有30几项卡脖子关节技巧清单，中间的操作系统、中枢工业软件、核默算法等等，基础的中枢技巧是数据存储的治理，皆是设立在数据存储之上的，是以这件事情相配遑急。那么如何样作念才是合理的呢？要用更始研发，搪塞扩容的挑战。

咱们至少不错讲两个容量纾困的念念路，第一减少数据存储空间的需求。比如开发数据驱重的居品。第二不错缩少量据存储的体积。比如探索原子级的存储器。纾困的念念路，这两者咱们应该在这方面发力气一来作念这个事情。数据去重，这是一个减少数据存储空间需求的设施，识别重组数据的模块是操作系统之下的模块，然后只存储单一的模块和存储的商酌干系。产生的恶果即是我本年要采购十个存储机柜，经过数据去重处理之后，只须两个就够了。十个机柜，五百万好意思元。两个，一百万。从简了空间，从简了资金，这种道理简短。

咱们十年前，IBM还是将这个居品推向世界了。现时大型的企业，皆在使用这类的去重技巧。中国大型的银行也使用。然则不是中国自主可控的居品，是国际的居品，IBM是一个国际公司，是以实用的居品技巧要多年积淀，才能酿成居品力量。这样的居品阛阓需求十分繁荣，刚需的场景至少有两个，一个是企业的通用数据灾备系统，需要备份，备份一个月，备份三十个版块。这三十个版块中间，有大皆的重溯数据，于是识别这种重溯数据进行有用存储，是从简存储空间的有用设施。

还有贤达城市监控视频，瞄准着咱们一个位置一天24小时拍摄下来的视频，背后的立交桥是不变的，唯独车身网能变动。是以这类的视频信号有大皆的重溯数据，地形、地貌、建筑等等是不错进行去重处理的。也曾北京海淀区作念过一个估算，他一年需要东说念主民币一亿六千万，若是使用数据去重居品，不错缩小存储空间一半，于是不错从简八千万，寰宇有三百多个地级市，有近三千个行政区。是以这是一派亿万商机的海洋，现时是咱们的空瑕疵，莫得自主可控的居品。

从古至今，人们对男人和女人的要求虽然发生了不小的变化，但是基础要求并没有怎么变，比如，人们要求女人生儿育女，照顾好家庭，同样，自古以来，养家糊口、成为家里的顶梁柱、给予妻儿安全感，也是对男人最基本的要求。

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第二个念念路，探索原子级的存储，大幅缩少量据存储征战的体积。减弱几许倍，几十倍，几百倍，几十万倍，这是咱们的目的。基本的想法是盖一栋楼，是一个海量的数据存储中心，咱们但愿中间所存的数据，不错存到一个便携式的存储征战上去，比如一个U盘，类似一个洋火盒，或者打火机。这是便携式的，可能吗？可能的，数十万个原子抒发一个零或者是一，即是物理键，岂论你是光盘，U盘，照旧磁盘，每抒发一个零或者一，大要要几十万个原子。咱们但愿用一个原子抒发0或者1，比如正转为0，回转为1，就这样一个念念路。天然这中间有一系列的专利，用这样一个倡导，就指令着畴昔数据存在的发展目的，袖珍化数据存储征战。这件事情，还是有了一些发挥，但还莫得酿成居品，它的重点即是相聚原子情景的切换，结束数据的袖珍化。这是一个创意的念念路，需要进行顶盘的施行，2017年3月份，IBM还是告示得胜在单个原子存储一个比特的数据，这还是发表了论文。这种念念路，会指令着咱们来面对大数据存储容量的逆境。

咱们还看到有一些公司，像微软，也在作念这件事情，用DNA的分子级数据，来存储大数据。在这种情况之下，那咱们的数据存储征战也不错降到分子级别，于是不错从简存储空间。

是以今天我的第一个话题即是数据存储这件事情是一个问题，它的容量咱们面对的逆境。那咱们苛刻来的纾困的念念路是从技巧上想倡导，减少存储空间需求，缩少量据存储征战的主机，这是我要共享的第一个题目。

第二个题目，是当今最为热火的题目，ChatGPT，跟咱们有着相配密切的协作干系。咱们认为它是一个东说念主工智能大潮的一个新浪。东说念主工智能这个畛域，它有一个漫长的发展历程，有几百年了。许多隆起的科学家作念了铺垫使命。什么是东说念主工智能？若何结束东说念主工智能？如何样判定某一个机器具备了东说念主工智能？着名的图灵锻真金不怕火，即是作念这类的事情。那么在90年代，那时IBM作念了一个施行，即是造了一个深蓝缱绻机，棋战，投诚了东说念主类的象棋专家。这是东说念主类历史上第一次，咱们用一代机器，它不是东说念主，然则投诚了东说念主的某种才调，从那之后开辟了将东说念主工智能用缱绻机征战来结束的一个目的。机器东说念主、机器手，天然下象棋、跳棋，围棋、打扑克，茁壮的发展。

东说念主工智能研究畛域，咱们在这张图上简短暗示是这样。右边是东说念主类的智能，咱们动作东说念主类，这个物种糊口谢世界上，咱们领有许多的智能。左边是缱绻机所能作念的事情，如何样让缱绻机越来越多越来越传神地模拟东说念主的才调，这是东说念主工智能研究畛域。中间的黄色部分是千千万万的科研使命者，在用终生的元气心灵，论文、算法等等来作念这件事情，这是咱们在这个畛域的概况。

那这个畛域，现时有许多问题，然则并不妨碍它茁壮的发展，影响着咱们当代社会的执行应用。咱们产生了东说念主工智能技巧的产业链群，有决议、应用技巧、基础设施，产生了一系列的细分的行业。这样的行业不是咱们今天的主题，它的重点，只须有一个现实糊口中的应用，咱们就但愿用信息技巧的技能来提升这个应用的使用着力。客户的闲隙程度和它的分娩历程、质料等等。这是咱们的基本念念路。

是以东说念主工智能沿着这个念念路在发展。这个念念路最早是棋类游戏，棋战，它的限定是固定的，然则缱绻数目相配大。东说念主忙不外来，那用缱绻机的大皆算力，来跟东说念主力才调比。下一个级别是才调问答，它即是回答问题，背后是海量数据，将这些问题分类，然后演示出来，用跟东说念主天然对话的时势进行疏通。然后是狡辩比赛。两个辩手，一个是实在的东说念主，一个是缱绻机进行狡辩，产生题目，然后制造话题，相互听取论点，然后进行反驳，终末斥逐，这个还是到了这一步。下一步是高等决策，匡助咱们的企业司理、决策东说念主、政府官员提供数据型的关节性的的东说念主工智能的决议。

这个决议当今遭受了强劲的风口，东说念主工智能正在繁重东说念主类的特有畛域。以前咱们认为这个畛域唯独东说念主类才能作念到，机器不可能作念到的，当今东说念主工智能新的征战握住登场。早期还是有几个，在旧年的时刻，Lthaca匡助历史学家收对持代铭文，并追念铭文的发源，这内部有许多智能的算法和数据集。AlphaCode，它不错编要领，编出来的要领和低级要领员写出来差未几。这个DeepNash不错学会下欧好意思的陆军棋，当今他的冠军恒久是缱绻机了，东说念主类还是下不外它了。还有像AlphaFold和ESM-Fold，它不错瞻望一种卵白质结构，夙昔结构，生示寂学内部很遑急的技能是分析瞻望卵白质的结构，一个实验室一年分析出四五个东说念主来，耗尽大皆的东说念主力，当今毋庸了，东说念主工智能不错作念这个事，一年不错作念各级亿个。像ALpha Tensor即是矩阵式相乘的运算，今天咱们要谈的是ChatGPT，回复兴杂的问题，咱们叫作念生成内容式的东说念主工智能，叫IAGC。它自身即是让缱绻机相配理智的与东说念主进行对话。缱绻机是缱绻机，然则它对话的时刻，就像咱们跟一个东说念主进行交谈雷同。这个技能不是唯一的，不是ChatGPT全世界唯一的。有许多聊天机器东说念主，谷歌有，facebook有，天然openAI出尽了风头，ChatGPT作念得最佳。

ChatGPT它稳健东说念主机对话，它联接了现时处于巅峰情景的东说念主工智能机器学习的设施，变成一个东说念主工智能机器东说念主。在这种对话的时势当中，它师法东说念主类的对话。夙昔咱们在缱绻机上要搜索一个东西，它会给你一个谜底，或者给你一组谜底，让你我方去学。当今不是了，当今它十分于东说念主坐在背后，找到这个谜底之后，经过逻辑念念考，推理出来很有条不地表述这个谜底，像是在聊天的历程。这种时势是企业为客户服务相配需要的一种时势，像聊天的及时疏通的时势。

是以ChatGPT现时有一些主邀功能，我即是在ChatGPT上研究了这个功能，我说你有什么功能，它说我不错作念这样一些事，聊天对话，文本生成，翻译，纲领等等。它不错作念这样一些事情，这些事情不错有许多执行的应用，比如说自动化的客服，你打电话问银行，你们的利率几许，几点钟开门，地址在那儿。另外它不错产生著作，产生一些内容来进行宣传，产生一个一语气的问答系统，这一些皆是ChatGPT的相配有兴味的方位，亦然现时东说念主们相配关注它，同意跟它疏通和学习的时势。

它的很遑急的一个作用，影响到了咱们通盘东说念主的念念考，即是它对学问传递时势产生了颠覆。咱们夙昔学问的传递时势，最早那是以心传心，古东说念主即是把我方夙昔的训戒传给下一代，理论传授，着力相配低，准确性很差，能够传递下来的东西很少。其后有了书写系统，这个书写系统进一步演变成了印刷技巧。这时刻信息传递还是茁壮地张开，东说念主类的才调得到很大的开发。

然后数字媒体，当今是智能对话。即是这样将学问传递的时势，徐徐的演化，颠覆了夙昔的传递时势。天然当今关于教养系统，有了极大的压力，在北好意思、好意思国，加拿大咱们还是开过好几次谋划会了，咱们批驳过这个话题。教养界向何处去。因为教养界基本上作念这样三件事，传递学问，告诉学生你要记取这个，记取阿谁。这件事情，只须问ChatGPT，不应该这样教授生了，需要死记硬背的动了，要大皆的减少。还有要教给学生获取学问的技巧设施，什么设施是最有用的？这个是需要深念念的。另外即是才调，念念考的才调，联接已有的学问索求逻辑念念考判断的才调。这个ChatGPT给许多行业带来了深度的念念考。那么微妙地使用ChatGPT，止境是它的API，才能创造新的商机。这是咱们现时公认的论断。也但愿跟寰球共享这样一件事。

ChatGPT是一个软件，中间有许多数据，从过一个API，一个接口，咱们不错让它作念许多事情。换句话说，应用ChatGPT为咱们的执行应用服务。以至为咱们对话机器，语音识别，翻译等等，不错在医学、交通、警务、政务、教养等等，用这种洽谈的时势，引颈着东说念主工智能的应用。这场智能的疏通，就会变得无所不在。许多一又友皆谈到这样一个共鸣。当今你买一个缱绻机，莫得操作系统的缱绻机，你是很难联想的。一定是有操作系统的缱绻。然则，最早的缱绻机莫得操作系统的。咱们为了把它缱绻机各个部件治理起来，比如软件、硬件、CPU、收支口、收罗等等。咱们才构成了操作系统这样一个软件系统。这是现时电脑的情况。畴昔可能扫数的电脑或者是扫数的电子征战，皆应当有东说念主工智能的设施。若是说你买了一个缱绻机，买了一个电子征战，莫得AI的功能，就像你当今买了一个电脑，莫得操作系统，没法用。这可能是当今跟畴昔的相比。这个畴昔的发生，可能不会很久。畴昔三五年就会有，扫数的缱绻机可能皆有AI的功能。

ChatGPT固然还有许多问题，然则这个目的一定走的。是以咱们使用缱绻机，充满了东说念主工智能，而不是像咱们当今简短的打字或者是用鼠标。得到的谜底，也一定会多情面味和东说念主类的友好的界面。

ChatGPT面对着挑战，这是咱们一直在探讨的事情，它的挑战即是如安在商务应用上获取更始，那么这种念念考和相比，你不错念念考IBM  Watson，这是企业级的服务。和Microsoft ChatGPT。IBM  Watson是15年前，20年前一种经典的聊天机器东说念主，天然它是商用的老手，现时堪称通盘生意世界皆有应用。典型的应用即是银行机构，70%的全球银行季候皆会应用到Watson，这是商用的一种技能。那么ChatGPT它是一个相配醒目颖悟的聊天机器东说念主。然则它现时在商用照旧菜鸟，如何用？现时不知说念。能不可用？也不知说念，需要更始。那么目的是什么呢？用了它，对它商务业务，关于具体不同的企业有什么克己，如何样匡助企业的业务得到成长，得志客户的需求，扩大分娩，提升营业额、加多利润率等等。IBM  Watson还是作念到了，ChatGPT能不可作念到？这是挑战。

如安在区块链中使用ChatGPT，我也挑升问了一下ChatGPT，你在区块链中如何使用？它谈到了这样一些内容。

许多东说念主皆在眷注ChatGPT会影响到哪一类东说念主的使命岗亭，这是有的。许多东说念主类的一些低级服务，访佛性的服务，可复制的使命，皆会被这样一类自动化的技能代替，然则冲击东说念主类使命的不是东说念主工智能，而是掌合手了东说念主工智能器用的东说念主。是以咱们在座的每一个一又友，咱们鄙俚在好意思国、中国皆是批驳这样一件事情。要支配AI这样一个波浪，而不是被这样一个波浪兼并。这里列出来的岗亭，皆会收到它的影响。若是你认为这个岗亭太累太繁琐，好的，让机器去作念。这是ChatGPT在这个畛域当中的一个孝敬。畴昔趋势亦然不可违反的，即是东说念主工智能日趋频繁，变成一个寻常的技能。

一个典型例子，即是2022年6月，facebook  meta它作念了一个东说念主工智能的计谋转型，它本来有一个东说念主工智能专门的研究机构，也作念了许多很有道理的机构，他当今闭幕这个机构了，让这个团队中的东说念主深切到各个居品组去。天然了，东说念主工智能还是不是一个平稳的研发机构，要熔解到咱们的居品细节当中去，这是一个策动。

咱们也遭受许多一又友在批驳，AI  for  Finance，即是东说念主工智能在哪个畛域中具体应用？金融畛域，贤达城市，在酬酢媒体，在军事畛域，医疗畛域等等。东说念主工智能将会浸透到咱们糊口的各个方面。

ChatGPT从咱们角度来看，它是技巧发展的一小步澳门骰宝，然则这是东说念主工智能普及应用的一大步。这是咱们关于这件事情的不雅点。咱们认为畴昔是数字技巧的领略时间，领略是咱们东说念主类所具备的一个基本功能，咱们用数字技巧的技能，从早期的读卡、缱绻、制表系统，到当今大皆可变成缱绻机系统，将来会出现智能化的领略缱绻机系统，这个领略缱绻机系统的中枢即是东说念主工智能它的自动发现，自动识别，自动和东说念主打交说念。这样一个系统的出现，即是用大数据来运转咱们通盘数字技巧迈向越来越智能的东说念主工智能时间。